Jan 27, 2025

(source: zVg) (source: zVg) KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Innovationen vorantreiben. Doch Vertrauen ist der Schlüssel, um das volle Potenzial dieser Technologien zu entfalten. Laut einer globalen Studie von KPMG aus dem Jahr 2023 stehen 61 % der Menschen KI skeptisch gegenüber. Führungskräfte stehen vor der Aufgabe, Vertrauen durch transparente, ethische und verantwortungsvolle KI-Nutzung aufzubauen, um langfristig erfolgreich zu bleiben – dies beginnt bei der Beschaffung der KI-Anwendung. Die neue Ära der KI-Beschaffung Unternehmen befinden sich in einem Spannungsfeld: Einerseits der Druck, neue Technologien wie Generative KI schnell zu implementieren, andererseits die Verantwortung, Risiken wie algorithmische Verzerrungen, Datenschutzverletzungen und mangelnde Transparenz zu managen. Der Prozess der KI-Beschaffung ist längst keine rein technische Angelegenheit mehr. Er ist strategisch und verlangt Weitblick, um Innovation und Compliance in Einklang zu bringen. Ein Fahrplan für die Beschaffung von zukunftssicherer und vertrauenswürdiger KI 1. Geschäftsziele klar definieren Vor der Einführung von KI-Lösungen sollten Unternehmen sicherstellen, dass diese konkrete Geschäftsprobleme adressieren und mit den langfristigen Unternehmenszielen übereinstimmen. Die Abwägung von Nutzen, Kosten und Risiken bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen. Datenqualität: Woher stammen die Trainingsdaten? Sind sie vollständig rückverfolgbar und von hoher Qualität? Modelle: Welche Biases können auftreten? Welche Lernmethoden werden genutzt? Wie autonom ist das System? Auch bei extern entwickelten Systemen tragen Unternehmen die volle Verantwortung für die Daten und Modelle, die sie nutzen. 3. Partnerschaften auf Vertrauensbasis aufbauen Die Auswahl geeigneter KI-Anbieter erfordert gründliche Prüfungen hinsichtlich Transparenz, Governance und der Einhaltung internationaler Standards. Eine ganzheitliche Bewertung entlang des gesamten Lebenszyklus der KI-Lösung ist hierbei unverzichtbar. 4. Nutzungskontext berücksichtigen KI-Systeme sollten stets im spezifischen Anwendungskontext bewertet werden. Dies hilft, regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act zu erfüllen und sicherzustellen, dass die Technologie für den vorgesehenen Zweck geeignet ist. 5. Daten und Ethik in den Fokus rücken Unternehmen sollten robuste Datenstrategien implementieren, die sowohl den Schutz sensibler Informationen als auch Fairness und Nachvollziehbarkeit gewährleisten. Eine solide Daten-Governance ist dabei unverzichtbar. 6. Kontinuierliche Governance von KI etablieren KI erfordert laufende Überwachung und Anpassung. Regelmäßige Audits, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und die Einführung klarer Prozesse sichern langfristigen Erfolg. Von der Strategie zur Umsetzung: Führungsaufgabe KI Studien zeigen, dass Unternehmen mit führenden digitalen Kompetenzen ihre Mitbewerber in Sachen Wachstum und Effizienz deutlich übertreffen. Führungskräfte haben die Aufgabe, eine solide Basis zu schaffen, auf der KI als vertrauenswürdige Grundlage für Innovation genutzt werden kann. Die Einführung von KI ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Tools, wie die Third-Party-Management-Lösung und AI-Governance-Lösung von OneTrust, unterstützen Unternehmen bei der Bewertung von Anbietern von KI und ermöglichen einen umfassenden Überblick über Initiativen im Zusammenhang mit der Einführung von KI. Mehr erfahren im eBook: Strategien für vertrauenswürdige KI-Beschaffung Das eBook des Responsible AI Institutes in Kooperation mit OneTrust bietet vertiefende Einblicke, Best Practices und konkrete Handlungsempfehlungen für die Beschaffung verantwortungsvoller KI. Lernen Sie, wie Unternehmen Innovation und Risikomanagement in Einklang bringen und sich auf die Zukunft vorbereiten können.